把 AI 工程拆成一天一步。

面向任何用过 AI 聊天产品的人，五天学会把模糊需求写成模型能稳定执行的提示词，并用小样本测试集验证它。

五天从会跟 Claude 对话，到用 Claude Code 把一件真实的开发任务从探索、计划、实现、验证一路跑到提交，最后接上 API 与 Agent SDK。

五天把 Codex CLI、云端任务、Responses API 与 Agents SDK 用顺手，最后一天用同一个任务把 Codex 和 Claude Code 放在一起实测对比。

面向会写 TypeScript 或 Python 的开发者，七天学会按 2026-07-28 规范读懂、实现、调试并安全地上线 MCP 服务端与客户端。

用七天学会把你已经做熟的事写成 SKILL.md，让任何支持 Agent Skills 的客户端在该用的时候自己翻开它，并把一套团队规范打包分发出去。

把上下文窗口当成一件容量固定的行李：五天学会拆解它的构成、算清它的账单，并用裁剪、压缩与隔离三类手段把它管住。

面向会 React 的前端工程师，七天手写一个浏览器里的 Agent 工作台：对齐 AG-UI 公开协议，把一条事件流变成不抖动、可审批、可回溯、屏幕阅读器也能正常朗读的界面。

面向做过至少一个 Agent 的人，七天手写一个零依赖的评估框架：把非确定性变成 pass 的 k 次方、把线上翻的车变成基准集、把模型裁判本身考一遍、给每次运行装上行车记录仪，最后让退化在合并之前就被拦住。

把一个凑齐了致命三件套的内部助手 Agent 当靶子：五天从威胁建模走到架构级防御、运行时管控与红队演练，让攻击成功率归零而正常任务完成率保住。

面向做过至少一个 Agent 的人，七天手写一个无人值守运行时：把权威状态搬出上下文窗口、让进度活在磁盘与 git 里、用端到端闸门拦住谎报完成、在打转与超预算时自动干预，最后让它跑一整夜、早上交出一份能验收的报告。

面向零基础，四周从 LLM API 一路做到多 Agent 编排与求职冲刺。

面向会写 TypeScript 或 Python 的开发者，十四天把检索增强生成从一个能跑的原型做成可评估、可归因、能上线的服务：先把关键词检索做扎实，再用向量、重排、查询改写和评估把它一层层推到生产。

面向会写 TypeScript 的开发者，十四天把一句话变成一集竖屏短剧，再把它扩成能并行产出、可审核、可控成本的生产平台。

面向会写 TypeScript 的开发者，二十一天从一个空壳 REPL 开始，一天加一个能力，最后得到一个能在真实仓库里读代码、改文件、跑测试、并行干活、可安装可分发的终端 Coding Agent，全程零框架、零运行时依赖。